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Lumiata, plataforma de inteligencia artificial específica para la atención médica, recauda fondos de la Serie B

Lumiata, plataforma de inteligencia artificial específica para la atención médica, recauda fondos de la Serie B
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Lumiata, la plataforma de inteligencia artificial específica para el cuidado de la salud, anunció hoy que ha completado $ 14 millones en fondos de la Serie B, liderados por Defy.vc y AllegisNL Capital junto con los inversores existentes Khosla Ventures y Blue Venture Fund.

Lumiata toma conjuntos de datos dispares específicos de atención médica y los tiene listos para el aprendizaje automático en cuestión de semanas. Una vez que los datos se analizan mediante IA, Lumiata puede identificar los riesgos de suscripción, descubrir oportunidades para reducir costos y permitir una mejor atención al proporcionar predicciones confiables de los resultados de los pacientes. Lumiata es la única plataforma de inteligencia artificial capaz de hacer predicciones hasta el nivel de miembros individuales mientras protege la privacidad de los miembros.

En muchos casos, Lumiata ha identificado cientos de millones de dólares en riesgos en los libros de sus clientes que antes desconocían que tenían. Los clientes pueden reducir costos y brindar atención médica más responsable y receptiva a sus miembros. Lumiata está basado en la nube, es totalmente escalable y se integra con los sistemas existentes a través de API.

“Lumiata está abriendo nuevos caminos en la adopción de IA en las funciones centrales de la atención médica de suscripción, gestión de costos y atención al paciente más individualizada. Relanzamos Lumiata hace dos años con la misión de democratizar la IA para reducir el costo de la atención y mejorar los resultados. Nosotros tienen un propósito aún mayor para realizar esta misión, ya que COVID-19 cambió la atención médica y nuestro mundo para siempre “, dijo el CEO de Lumiata, Dilawar Syed. “Aceleraremos nuestra inversión en productos, clientes y personas para hacer crecer y escalar el negocio”.

Lumiata utilizará los fondos para escalar su plataforma de inteligencia artificial de nivel empresarial e invertir en la adquisición de clientes y el éxito. La compañía también planea abrir una nueva oficina en Guadalajara, México en 2021.

“Lumiata sobresale en la construcción de relaciones de confianza con sus clientes”, dijo Dalbir Bains, presidente, presidente y director ejecutivo de FGC Health, un cliente de Lumiata. “Han brindado resultados que nos ayudan a administrar los riesgos de comorbilidades de los consumidores. Nuestra larga asociación significa que podemos depender de ellos a largo plazo para ayudarnos a administrar nuestro negocio de farmacia”.

El conjunto de productos de Lumiata incluye aplicaciones predictivas para que los equipos comerciales de atención médica administren los costos y riesgos clínicos y de suscripción para mejorar el apoyo a las decisiones, la transparencia y la centralidad en el paciente. El kit de herramientas de aprendizaje automático de Lumiata está diseñado específicamente para que los científicos de datos de atención médica creen e implementen modelos predictivos con rapidez y facilidad. La gestión de datos automatizada, los modelos prediseñados y las capacidades de AutoML de Lumiata brindan una opción de código bajo o nulo para las organizaciones de atención médica con experiencia limitada en ciencia de datos.

“El equipo de Lumiata ha hecho un trabajo asombroso al llevar al mercado una poderosa plataforma de inteligencia artificial que es fácil de usar para los analistas de negocios desde el primer día, al tiempo que brinda las capacidades que los científicos de datos requieren”, dijo Victor Westerlind, Director Gerente de AllegisNL Capital. “Estamos entusiasmados de trabajar con este equipo mientras aceleran la tracción de sus clientes y continúan haciendo crecer su empresa”.

“Lumiata está impulsando la atención médica”, dijo Neil Sequeira, cofundador y socio de Defy.vc. “Nuestra firma cree que invertir en Lumiata acelerará la inteligencia artificial y el aprendizaje automático y tendrá un impacto material en la industria”.

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